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소식

Aug 08, 2023

중환자실에서 결과를 예측하고 바이러스성 폐렴과 세균성 폐렴을 구별하기 위한 NLR, MLR, PLR 및 RDW

Scientific Reports 12권, 기사 번호: 15974(2022) 이 기사 인용

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호중구 대 림프구 비율(NLR), 단핵구 대 림프구 비율(MLR), 혈소판 대 림프구 비율(PLR) 및 적혈구 분포 폭(RDW)은 일반 병동 환자의 결과를 예측하는 새로운 바이오마커입니다. 그러나 폐렴을 앓는 중환자의 예후에서 이들의 역할은 불분명합니다. 2년 동안 총 216명의 성인 환자가 등록되었습니다. 이들은 각각 인플루엔자 A 바이러스와 연쇄상구균 폐렴으로 대표되는 바이러스성 폐렴 그룹과 세균성 폐렴 그룹으로 분류되었습니다. 인구통계, 결과 및 실험실 매개변수를 분석했습니다. 혈액 매개변수의 예후력은 AUROC(수신기 작동 특성 곡선 아래의 해당 면적)에 의해 결정되었습니다. APACHE IV 점수를 이용하여 성능을 비교하였다. 바이러스 및 박테리아 병인을 구별하는 판별 능력을 조사했습니다. 바이러스성 폐렴과 세균성 폐렴은 각각 111명과 105명의 환자에서 확인되었습니다. 병원 사망률 예측에서 APACHE IV 점수는 연구된 모든 혈액 매개변수와 비교하여 가장 좋은 예후 점수였습니다(AUC 0.769, 95% CI 0.705–0.833). 분류 트리 분석에서 병원 사망률의 가장 중요한 예측 변수는 APACHE IV 점수(조정 P = 0.000, χ2 = 35.591)였습니다. 기계적 환기는 APACHE IV 점수가 70점 이하인 환자에서 더 높은 병원 사망률과 관련이 있었습니다(조정된 P = 0.014, χ2 = 5.999). APACHE IV 점수가 90점보다 높은 환자, 연령 > 78(조정된 P = 0.007, χ2 = 11.221) 및 혈소판감소증(혈소판 수 ≤ 128, 조정된 P = 0.004, χ2 = 12.316)은 병원 사망률이 더 높을 것으로 예측되었습니다. APACHE IV 점수는 병원 사망률을 예측하는 데 연구된 모든 혈액 매개변수보다 우수합니다. APACHE IV 점수와 비슷한 예후 성능을 보이는 단일 염증 지표는 48시간에서의 혈소판 수입니다. 그러나 바이러스성 폐렴과 세균성 폐렴을 구별하는 이상적인 바이오마커는 없습니다.

전체 혈구수는 백혈구 수(WCC)와 왼쪽 이동 또는 반데미아1의 존재에 중점을 두고 패혈증을 평가하는 데 자주 사용됩니다. 그러나 비정상적인 WCC는 균혈증 환자에서도 민감한 지표는 아닙니다2. 반데미아는 잠복 세균혈증을 식별하는 데 더 민감하지만2, 수동으로 세포 수를 계산해야 하는 기술적인 필요성으로 인해 진단이 상당히 지연됩니다3. 반데미아 반응 자체도 지연될 수 있으며 임상 감염 후 하루 만에 나타납니다1. 이러한 혼란스러운 요인으로 인해 감염 평가에 도움이 되는 보다 효과적인 지표를 찾게 되었습니다.

호중구-림프구 비율(NLR)은 절대 또는 상대 호중구와 림프구 수의 비율로 CBC에서 파생된 쉽게 사용할 수 있는 지표입니다. 내인성 카테콜아민과 코르티솔은 생리적 스트레스에 반응하여 방출되어 호중구가 증가하고 림프구가 감소합니다4,5. 또한 패혈증에서는 림프구 세포사멸이 발생하여 림프구 감소증6이 발생하고 NLR이 상승합니다. 이러한 반응은 급성 손상 후 4~8시간 내에 즉시 발생하므로7 NLR은 급성 질환을 적시에 반영하기 위해 백혈구 증가증이나 반데미아보다 우수합니다.

연구에 따르면 응급실과 일반 병동의 패혈증 및 균혈증 환자는 물론 급성 관상동맥 증후군, 급성 췌장염 및 류마티스 질환13,14,15의 환자 결과와 NLR 사이의 연관성이 밝혀졌습니다8,9,10,11,12 ,16,17,18,19,20,21,22. 그러나 중환자실(ICU)에서의 예후적 중요성은 여전히 ​​불확실합니다. NLR과 유사하게, 단핵구-림프구 비율(MLR), 혈소판-림프구 비율(PLR) 및 적혈구 분포 폭(RDW)이 다양한 의학적 상태에서 염증성 바이오마커로 설명되고 평가됩니다.

 90 and ages > 78 (adjusted P = 0.007, χ2 = 11.221), the hospital mortality rate reached 67.4%. For patients with APACHE IV score > 90 and age ≤ 78, platelet count (adjusted P = 0.004, χ2 = 12.316) became an important determinant of mortality. Those with platelet counts ≤ 128 at 0 h had higher hospital mortality (59.3% vs. 16.7%) than those patients with platelet counts > 128./p>

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