AI 미래

지구 온난화에 관한 사실은 모든 비즈니스 리더에게 경종을 울려야 합니다. 산업혁명 이전에는 인간이 배출한 온실가스(GHG)의 배출량은 거의 미미했지만, 산업화가 확산되면서 꾸준히 증가하기 시작했습니다.

그러나 1950년대 이후 배출량이 급증하여 현재는 58기가톤(580억 톤)에 달합니다. 이는 지구를 가열하는 가스를 가득 실은 항공모함 580,000대에 해당합니다. 이산화탄소(CO2) 배출량만 해도 1950년 약 5기가톤에서 오늘날 36기가톤으로 증가했으며, 1980년대와 90년대 디지털 및 개인용 컴퓨팅 혁명으로 인해 이러한 과정이 가속화되었습니다.

GHG는 대기에 열을 가두기 때문에 산업 혁명 이후 지구가 약 섭씨 1도 따뜻해졌습니다. 이는 사소한 변화처럼 보일 수 있지만, 대부분의 과학자들은 우리가 이미 볼 수 있는 초기 징후인 기후 및 기상 시스템의 치명적인 악화를 피하기 위해 온도 상승을 1.5도 미만으로 유지하는 것이 필수적이라는 데 동의합니다.

CO2 배출량은 예측 가능한 미래에 안정적이지만 높은 수준을 유지할 것으로 예상되지만, 메탄 및 아산화질소와 같은 다른 GHG의 배출량은 금세기 중반까지 30% 증가할 것으로 예상됩니다. 이것이 전체 온실가스 배출량이 2030년까지 62기가톤에 이를 것으로 예상되는 이유 중 하나입니다(올해 10년 동안 온실가스를 운반하는 항공모함이 40,000척 더 추가되는 것과 같습니다).

그렇다면 우리는 그것에 대해 무엇을 할 수 있습니까? 문제는 국제 여행, 식량 생산, 화석 연료와 같이 변화가 느린 산업과 같은 명백한 오염원과 탄소 배출원에 초점이 맞춰지는 경우가 많다는 것입니다. 그러나 이로 인해 대부분의 조직은 얼마나 많은 에너지를 낭비하고 있는지 인식하지 못하게 됩니다. 이 문제는 더 빨리 해결할 수 있습니다.

인간이 만든 모든 온실가스의 72%가 에너지 생산의 부산물이기 때문에 에너지 낭비를 해결하는 것은 Net Zero를 달성하는 데 매우 중요합니다. 탄소 배출량의 31%는 전기와 열 생산에서만 발생합니다. 이는 항공 여행과 휘발유 자동차를 포함한 운송 부문의 총 배출량의 두 배 이상입니다.

이 모든 것이 핵심 사실로 이어집니다. 모든 GHG 배출량의 20%는 건물에서 발생하며, 사무실 블록, 창고 및 대규모 소매 환경의 난방, 환기 및 공조(HVAC) 시스템이 최악의 범죄자 중 하나입니다.

쇼핑몰, 시외 쇼핑센터, 대형 창고는 좋은 생각처럼 보이지만 엄청난 양의 전기를 낭비합니다. 캐나다 자율 인공 지능 제공업체 Brainbox AI에 따르면 소비하는 에너지의 약 35%에 해당합니다.

이 기술의 가장 섹시한 적용은 아닐 수도 있지만 몬트리올에 본사를 둔 이 회사는 자율 AI 및 기계 학습을 통해 기존 HVAC 시스템을 더욱 스마트하게 만드는 데 중점을 두고 있습니다. 왜? 가장 짧은 시간에 최소한의 비용으로 최대의 효과를 얻을 수 있는 곳이기 때문입니다.

CEO Sam Ramadori는 다음과 같이 설명합니다.

이것은 엄청난 글로벌 문제이지만, [이들을 해결하는] 전통적인 방법에는 많은 자본이 필요합니다. 그리고 더 나쁜 것은 건물의 철저한 개조를 실행하려면 고도로 전문화된 팀이 필요하다는 것입니다. 따라서 오늘날 건물의 1%만이 1년에 개조됩니다.

이것이 바로 여러분의 인재 풀입니다. 연간 건물의 20%, 심지어 10%를 수행할 수 있다고 생각한다면 이는 사실상 불가능합니다. 엔지니어와 전문가의 수가 충분히 많지 않기 때문입니다.

그래서 우리는 자율 AI, 머신 러닝, 데이터 분석 능력을 활용해 실제로 변화를 만들 수 있다고 생각했습니다. 자가 학습 및 자가 결정 능력을 건물에 적용하면 상황을 실질적으로 바꿀 수 있습니다.

회사의 AI는 기존 HVAC 시스템을 적용하고 제어할 수 있으며, 이를 통해 기존 HVAC 시스템을 멍청한 에너지 소비자에서 적응형 반응형 설치로 전환할 수 있습니다.

비효율적이고 낭비적인 건물은 해결해야 할 시급한 문제입니다. 예를 들어 대부분의 자동차와는 달리 이러한 건물은 수십 년 또는 심지어 수백 년 동안 존재할 수 있기 때문입니다.